8月15日至16日，以“数据科学与应用”为主题，中国科学院学部第220次“科学与技术前沿论坛”在南京大学苏州校区举行。南京大学党委书记、中国科学院院士谭铁牛、中国科学院院士郭华东、中国科学院院士徐宗本、中国科学院院士梅宏担任本次论坛执行主席。

来自国内外高校、科研机构的20位院士和74位专家齐聚苏州，围绕数据科学基础理论、关键技术、应用创新和安全治理开展深入交流，为我国数据科学学科建设、核心技术突破和产业创新发展建言献策。

谭铁牛代表论坛组委会和南京大学对与会嘉宾表示欢迎。他指出，中国科学院学部“科学与技术前沿论坛”创办于2011年，是学部组织开展的高层次系列学术活动，始终倡导学术民主、百家争鸣。党的十八大以来，习近平总书记围绕数据科学技术发展作出一系列重要论述。特别是在世界数据组织成立大会上，习近平总书记向世界数据组织成立致贺信。习近平总书记在贺信中指出，当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现。要构建以数据为关键要素的数字经济，把安全贯穿数据治理全过程。这些重要论述为数据科学技术发展提供了根本遵循。中国科学院学部将“数据科学与应用”确定为本次论坛主题，对于贯彻落实总书记重要指示要求，具有十分重要的现实意义。希望与会专家充分交流、贡献智慧，在平等开放的氛围中共同探讨数据科学前沿问题，为相关学科和技术发展发挥积极推动作用。

中国科学院院士丁赤飚代表中国科学院进行致辞。他介绍了中国科学院主动拥抱人工智能带来的科研范式变革、推进“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）行动计划的有关情况。该计划总体形成“1+M+N”布局：“1”是建设一个共性基座，“M”是重点打造十个左右由人工智能赋能的重大战略领域，“N”是面向成千上万的科学应用场景提供支撑。在科学数据方面，中国科学院承担了多项国家科学数据中心、公共服务平台和科技语料库建设任务，并积极构建由科学数据总中心、领域中心和业务中心组成的数据体系，推动重大科技基础设施、野外观测台站、重大科技任务和科技论文等源头数据汇聚利用。他表示，中国科学院将继续坚持开放合作，携手国内外高校和科研机构，共同推动AI for Science、数据科学及其应用协调健康发展。

当前，数据已成为重要生产要素。数据科学在支撑数字经济发展、推动科学研究范式变革、提升国家治理现代化水平等方面发挥着日益重要的作用。本次论坛按照“数据理论与算法”“数据应用与系统”“数据安全与治理”三个专题展开，紧扣数字中国建设、数据资源开发利用和人工智能创新发展等国家战略需求，共安排12场院士报告和3场集中研讨，系统梳理数据科学发展现状与前沿趋势，深入分析关键科学问题和技术瓶颈。

论坛8月15日上午举行“数据理论与算法”专题活动，由中国科学院院士徐宗本主持。

中国科学院院士张平文以“机理与数据融合计算——应用数学的新范式”为题，探讨机理驱动与数据驱动两种科学计算范式的融合，以及数学理论在融合算法设计、误差分析和收敛性保障中的关键作用。

中国科学院院士陈松蹊围绕超高分辨率统计数据同化与高质量再分析科学数据集建设，介绍高维统计研究赋能数据同化、提升数据产品精度和预测能力的相关进展。

中国科学院院士李惠以“工程大数据与知识发现”为题，结合土木工程、电力能源系统和飞行器系统等领域，阐述人工智能与数据科学为工程研究带来的新范式和新知识发现路径。

美国国家科学院院士范剑青围绕“智能数据科学与经济社会”作报告，介绍统计学习与策略优化在社会经济指数构建、金融市场分析、财务报表舞弊检测等场景中的应用。专题报告结束后，与会专家围绕机理与数据融合、高维数据分析、工程知识发现和智能数据科学等问题展开集中研讨。

当日下午举行“数据应用与系统”专题活动，由中国科学院院士黄维主持。

中国科学院院士郭华东围绕“地球大数据驱动可持续发展目标进程”，介绍地球大数据在联合国可持续发展目标监测评估、全球数据平台和国际科学合作中的作用。

中国工程院院士方滨兴以安全性、合规性和可用性三个元属性为核心，阐述覆盖数据收集、创建、存储、加工、传输、共享、使用、归档和销毁等全生命周期的数据安全保护框架。

中国工程院院士郑庆华在“大数据知识工程原理及其应用”报告中，探讨如何将海量数据转化为机器可表征、可计算的结构化知识，并介绍“知识森林”理论及其在智慧教育、金税工程等领域的应用。

中国科学院外籍院士樊文飞围绕“从高质量数据到可信、可控、可用AI”，分析高质量数据资产、可信分析算法和自主可控数据基础设施对于构建可信人工智能系统的重要意义。与会专家随后围绕数据价值释放、知识工程、数据安全和可信人工智能等议题进行了交流。

8月16日上午，论坛举行“数据安全与治理”专题活动，由中国科学院院士郭华东主持。

中国科学院院士周志鑫以“面向AI的天基遥感数据应用与治理”为题，分析人工智能时代遥感数据高质量获取与高效规模化应用面临的挑战。

中国科学院院士管晓宏围绕“数字政府的技术支撑与安全治理”作报告，探讨数字政府的体系架构、组织结构，以及保障数据安全和人工智能系统安全的关键技术与管理措施。

中国工程院院士吴世忠以“大语言模型安全测评的开放性科学问题”为题，分析大模型安全边界的可定义性与可度量性、从静态黑盒相关性分析向动态博弈评估演进，以及规模化安全测评和跨模型泛化等问题。

中国工程院院士云晓春围绕“面向AI时代网络安全的高质量数据集”作报告，指出高质量数据集已经成为人工智能时代网络安全能力建设的重要基础，也是提升国家竞争力和推动产业转化的关键支撑。与会专家随后围绕数据治理体系、人工智能安全评测、高质量数据集建设及数据安全技术等问题进行了集中研讨。

在论坛总结中，谭铁牛表示，本次论坛组织高效有序，院士专家围绕数据科学与应用的重大前沿问题进行了深入交流，体现了中国科学院学部建设高水平学术交流平台、推动学科交叉和促进科技创新的积极努力。围绕数据科学未来发展，他提出，应深刻认识数据作为数字经济基础资源和创新引擎的核心地位，加快构建研究对象清晰、理论方法完备的数据科学体系，推动数据科学向更加成熟的科学领域发展；应发挥数据作为不同学科“共同语言”的作用，促进学科交叉和教学科研融合；应在提升数据质量的基础上大力推进开放共享，倡导“共建、共存、共富、共治”，充分释放仍处于“沉睡”状态的数据资源价值。

谭铁牛指出，要持续优化数字基础设施建设，推动数据中心、超级计算中心和智能计算中心协同发展，提升一站式服务能力，防止低效重复和盲目建设。要统筹发展与安全，把安全机制前置并贯穿数据价值释放全过程，重视金融、医疗等重点领域的特殊安全需求。同时，要加强数据领域国际合作和人才梯队建设，为数据科学长期发展夯实基础。

论坛期间举行了院士林植树活动。活动由南京大学党委常委、副校长索文斌主持，12位参会院士来到苏州校区庄里山畔的院士林，共同栽下树苗，为校园再添新绿。植树活动寄托了院士专家对学术繁荣、人才成长和共同推动数据科学创新发展的美好祝愿。据悉，之前已有120 位海内外院士在此亲手植树。

本次论坛由中国科学院学部主办，中国科学院信息技术科学部、中国科学院学部学术与出版工作委员会承办，南京大学、中国科学院自动化研究所和《中国科学》杂志社协办。论坛贯通数学、统计学、计算机科学、地球科学、工程科学、经济社会和公共治理等多个领域，集中展示了数据科学鲜明的交叉性、基础性和战略性，为推动我国数据科学高质量发展，进一步加强基础理论原创、关键技术攻关、高质量数据供给和安全治理体系建设，促进数据资源、人工智能技术与经济社会发展深度融合，为数字中国建设和高水平科技自立自强提供有力支撑。